🔥 fire_smoke_v20260722 訓練報告

MobileNetV3-L 火煙 2-binary ｜ cvat #2 ｜ 訓練/推論 imgsz 224 ｜ 並列 降誤報

結論:同 test smoke FP@R90 −17.8%(828→681)、AP 持平 —— +2413 新 frame 有效降誤報,上版並列。

⬇ 下載

best.pt ⬇ 版本差異 JSON ⬇

📈 訓練曲線

📊 訓練資料(cvat #2 實吃)

總 166,804 frame(train 136,801/val 11,084/test 18,919)

🔀 前後版差異(vs v713,同 test)

指標v713v722Δ
smoke AP0.95790.9576持平
smoke FP@R90828681−147(−17.8%)

訓練資料 +2413 frame(87 新 task)。誤報分析:火煙痛點=FP,同 recall 下 FP 降 18% 是實質改善。