🔒 Safety Rope — JUJIA Test 推論報告
JUJIA-only
cvat2 project 10
2 模型對比
生成日期：2026-04-30
📊 資料集
| 來源 | cvat2 project 10 (safety_rope_detection_v1) — 篩選 task name 含 JUJIA + subset=Test |
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| Task 數 | 44 個 JUJIA Test task |
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| Person bbox | 1,535 個（已標 safety_rope_use=correct/wrong，無 unknown） |
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| Pos / Neg | correct 572 / wrong 963（pos rate = 37.3%） |
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🏆 整體指標對比
v503 vs v502 比較：
- AP 提升 +0.003（微幅）
- 但 best_thr 從 0.154 → 0.757 — 模型對「有掛繩」更篤定，對 confidence 分得開
- 同 thr=0.5：v502 R=0.757、v503 R=0.836（v503 召回顯著高 +8 pp）
- v503 jitter augmentation 在 JUJIA 跨 domain 的優勢更明顯
📈 PR Curve / ROC Curve
📋 v20260502 Threshold 表
📋 v20260503 Threshold 表（jitter 強化版）
🔍 推論流程
- 從 cvat2 project 10 拉 44 個 JUJIA Test task 的 person bbox + safety_rope_use ground truth
- 對每個 person bbox：
- 讀原圖 → resize 640×640
- bbox 經 expand（x ±100% / y_top +20% / y_bot +150%）
- 過 backbone (mobilenetv3_large_100) → RoI Align(7×7) → MLP → softmax
- 取 class=1（correct）的機率
- 計算 AP / PR / ROC / 各 threshold confusion matrix
📥 模型下載
Generated 2026-04-30 ｜ 回到目錄