Person Segmentation — v20260421

YOLO11n-seg · CVAT project #7 · 5090-2 RTX 5090 ×2 DDP · 300 epochs · best @ epoch 295

模型下載

摘要

0.71492
Box mAP50
0.49638
Box mAP50-95
0.69085
Mask mAP50
0.43114
Mask mAP50-95

vs 舊版

版本資料Box mAP50Box mAP50-95Mask mAP50Mask mAP50-95
v20260415hash split, 33K, 無 SAM30.7050.4960.6690.404
v20260421CVAT subset, 29K+SAM3, 300ep 雙卡0.714920.496380.690850.43114
新版用正確 CVAT subset 切分 + SAM3 annotation 加入訓練。Mask mAP50 +0.022、Mask mAP50-95 +0.027。

訓練曲線

PR Curves

F1 Curves

Confusion Matrix

Validation 預測

左：GT ｜ 右：預測

Label 分佈

訓練設定

項目值
ModelYOLO11n-seg (2.8M params, 9.6 GFLOPs)
DataCVAT #7 · Train 21,649 + SAM3 848 · Val 3,369 · Test 4,115
GPURTX 5090 ×2 DDP
Batch64 (32/GPU)
Epochs300 (跑滿，patience=15 未觸發)
imgsz640
Seed42

RAI Vision · 2026-04-21 · 報告目錄