🧪 dialysis_v20260721 訓練報告

YOLO26n 透析濾器 7-class 偵測 ｜ cvat #41 ｜ imgsz 640 ｜ 隨機遮擋 aug(解手進入誤判)

目標:解決實際影片「手進入畫面→誤判」。做法:訓練加隨機遮擋物 aug(CoarseDropout)模擬手/物件遮擋。

⬇ 下載

best.pt ⬇

📈 訓練曲線

🎭 遮擋 aug(訓練批圖)

CoarseDropout:每張 50% 機率、1-3 塊、佔 12-40% 大小、隨機實心色。可見色塊壓在物件上(教遮擋下仍偵測)/空白處(教遮擋物不誤判):

📊 測試指標(乾淨 test 160 張)

classmAP50-95
ALL(7類)0.993(mAP50 0.995, P 0.99, R 0.994)
ELISIO-17H / CTA-2000 / V-20HF / F8HPS0.995
Polyflux 17L / Optiflux-F200NRe0.991
FX1000.990

📦 訓練資料

cvat #41 · 7 class · 實吃 1640 框(train 1318/val 162/test 160)· 均衡每類 ~160-210 train

⚠️ 限制與待驗證(誠實)

  1. 乾淨 test 0.993 是意料中的容易 —— 辦公室收集、單物件、光線好,近乎完美是正常。
  2. 真目標「手進入誤判」這個 test 驗不到 —— test 集沒有手/遮擋進入的情境。遮擋 aug 已加、訓練批圖確認生效,但降誤報的實效需真實「手進入」影片才驗得出。
  3. 下一步:提供代表性「手進入畫面」影片 → 跑 cascade 比對誤判有沒有降;或訓一版無遮擋 baseline 做 A/B。

未切 production。