DINOv3-S RoI 1280×720 | cvat #10(吊料/吊掛安全繩)| 2 模型機率平均 | demo 並列(未切 production)
safety_rope_rot608_ens。吊料 safety_rope 加料重訓(v20260716)同 test 持平/略退 → 判定泛化問題非資料餓死,改走 aug/ensemble。單變因消融後:rotation aug 有效(FP −6.5%)、blur/erase 更差;兩個去相關模型(rot + 現役 v608)機率平均 = 最佳。
| 模型 | AP | FP@R88 | vs baseline |
|---|---|---|---|
| baseline(photometric) | 0.8999 | 306 | — |
| rot(單模型) | 0.9083 | 286 | −20(−6.5%) |
| rot + v608 ensemble | 0.9159 | 274 | −32(−10.5%)⭐ |
| 架構 | EnsembleSafetyRopeHandler:2×DINOv3-S RoI(rot + v608)機率平均 |
| RoI / imgsz | 外擴 1.0/0.2/1.5,1280×720 |
| person det(cascade) | person_yolo26s_v20260602_1280 |
| lock/unlock 門檻 | 0.4553(F1-opt,P 0.815 / R 0.914 / F1 0.862) |
| demo register | safety_rope_rot608_ens(ppe-demo-4t 並列) |
未切 production。ensemble 需推論兩 model(算力 ~2×單模型)。