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👤 person YOLO26s@1280 v20260602

2026-06-03 · 5090-2 · YOLO26s · cvat #1 更新標記重訓（接續 v20260601 同架構）

⭐ cvat #1 更新標記重訓，維持 yolo26s@1280 高水準

cvat #1 標記更新後重訓 YOLO26s@1280。test mAP50 0.825 / mAP50-95 0.637（ep100），跟前版 v20260601（0.825/0.637）持平、遠勝 yolo26n v527（0.690/0.473）。架構不變，僅資料更新。

0.825

test mAP50

0.637

test mAP50-95

1280

訓練=推論 imgsz

0.25

部署 conf

📊 vs 現役

模型	backbone	imgsz	mAP50	mAP50-95
person v527（production）	YOLO26n	640→推1280	0.690	0.473
person yolo26s v20260601	YOLO26s	1280	0.825	0.637
person yolo26s v20260602 ⭐	YOLO26s	1280	0.825	0.637

🎯 場域 conf 門檻

架構與 v20260601 完全相同（YOLO26s@1280），沿用前版場域驗證結論：default_person_conf = 0.25（前版 ximen 工安雙場景驗證：遠景小目標偵測率 +60~90% vs v527、conf 0.15 肉眼無 FP、0.25 有安全裕度）。不可沿用 v527 的 0.35（規則#17）。

⚙️ Hyperparams

base: yolo26s.pt | imgsz 1280 | epochs 100 | batch 16 | optimizer auto
cascade 推論 imgsz: 自動讀 ckpt=1280（cascade_det_imgsz, 規則#11）
資料: cvat #1 更新標記（688 task）

🚀 部署狀態

已上 ppe-demo gx10 model key person_s1280（升 v20260602 ckpt）。production 主力 person(v521) 不動。（gx10-4t cloudflared 待補）

📦 模型下載

person_yolo26s_v20260602_1280/best.pt ⬇（20.4 MB，訓練 imgsz 1280）

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