2026-06-03 · 5090-2 · MobileNetV3-L camaug+EMA · cvat #2 1304 task（含 IRODA 瓦斯區 + 吳濁流 + 社區新場域）
cvat #2 新增 IRODA 漏瓦斯/灌瓦斯/生產區、GREENIDEAS 吳濁流、民景企業/山柑社區/塭內等新場域。重訓後 val mAP 0.9812，飯店 negative test（t5230, 235 frame）smoke 0/235 / fire 0/235 = 誤報維持 0%（延續 v601c 的降誤報成果）。
| 版本 | val mAP | smoke AP | fire AP | 飯店 t5230 誤報 | 資料 |
|---|---|---|---|---|---|
| v601c（降誤報里程碑） | 0.9821 | 0.975 | 0.987 | 0% | 1269 task |
| v602b ⭐ | 0.9812 | 0.974 | 0.983 | 0% | 1304 task（+IRODA瓦斯/吳濁流/社區） |
整體跟 v601c 同級，多納入瓦斯區 + 社區等新場域（降這些場景未來誤報）。飯店降誤報成果保持。
backbone: mobilenetv3_large_100.ra_in1k, variant: camaug 訓練 imgsz: 224 / 推論 imgsz: 224（image classifier，無 cascade） batch: 96, epochs: 25 (best ep15, patience 8), lr: 5e-4, wd: 0.05 mixup: 0.2, drop_rate: 0.3, ema: True manifest: cvat #2 1304 task（acceptance/completed + 過濾 deleted；排除 52 個 validation-stage 未 accept task） # 沿用 v527/v601c 設定，僅資料變動
smoke / fire 是 2 個獨立的 binary head：輸出層 Linear(feat, 2) 後各自過 sigmoid，訓練用 BCEWithLogitsLoss，不是 softmax。
| 算法 | 類別關係 | 例 |
|---|---|---|
| sigmoid（本模型） | 多標籤、各類獨立、可同時成立 | smoke=0.10 與 fire=0.85 互不影響 |
| softmax | 跨類競爭、機率加總=1、單選 | smoke vs fire 二選一 |
火災「有煙不一定有火、有火幾乎都有煙」是多標籤關係，不是二選一，所以必須用 sigmoid。時序二段確認版 fire_smoke_temporal 也是同一套 sigmoid 兩 binary，輸出尺度與本單幀版一致 → 二段確認才能直接比兩者的 smoke 機率（單幀報煙 → 看時序 smoke ≥ 0.10 才保留，否則判靜止髒汙壓制）。
已上 ppe-demo 兩台（gx10 + gx10-4t）model key fire_smoke_v602b 並列觀察。production 主 key fire_smoke 仍 v527，待 operator 確認後切。另有時序二段確認版 fire_smoke_temporal 已並列上線（壓靜止髒汙誤報）。