👷 PPE v20260701 完整 vs RAIVISION 限縮對照

👷 PPE v20260701 — 完整版 vs RAIVISION 限縮版對照

同日訓練兩版 · 完整 v20260701_nv（全量 201,186 crop）vs 限縮 v20260701_raivision（只 51 RAIVISION task / 4,241 crop）· MobileNetV3-L 27-attr NV

結論：限縮版沒有實際部署價值 —— 完整版在 RAIVISION 場域已一樣好，且全場域通用。
兩版都吃了 6/30~7/1 的新 RAIVISION 料。公平對照（兩版都有新料）下： RAIVISION 場域兩版打平（完整 0.9825 vs 限縮 0.9865），但離開該場域限縮版全面崩盤（完整 test 完整 0.9360 vs 限縮 0.5518）。限縮版的價值僅在「驗證 RAIVISION 資料本身可學」的診斷，不建議上獨立 production key。

⚠️ 早前「限縮版 +0.103」是誤導性比較。那是拿限縮版對沒吃新料的舊 production v610_nv比出來的 —— 量到的是「新 RAIVISION 料有幫助」，不是「場域限縮訓練有幫助」。一旦跟同樣有新料的完整版比，限縮的優勢消失。

① RAIVISION 場域 test（580 crop）— 兩版打平

attr	完整 v701_nv	限縮 v701_rai	Δ（限縮−完整）
macro mAP（排NV）	0.9825	0.9865	+0.004（打平）
no_safety_shoes	0.7714	0.8863	+0.115
safety_glasses_nv [NV]	0.7476	0.7840	+0.036
cotton_gloves	0.9988	0.9820	−0.017
hard_hat	1.0000	0.9895	−0.010
face_mask_nv [NV]	0.8349	0.6885	−0.146

attr

完整 v701_nv

限縮 v701_rai

Δ（限縮−完整）

macro mAP（排NV）

0.9825

0.9865

+0.004（打平）

no_safety_shoes

0.7714

0.8863

+0.115

safety_glasses_nv [NV]

0.7476

0.7840

+0.036

cotton_gloves

0.9988

0.9820

−0.017

hard_hat

1.0000

0.9895

−0.010

face_mask_nv [NV]

0.8349

0.6885

−0.146

其餘 attr 兩版皆 1.000 或極接近。完整版在 RAIVISION 也強是因為它本身就含 RAIVISION 訓練資料（RAIVISION 是全量集的一部分），且該場域同日 test 有 overfit 灌水成分（多項 1.000）。

② 完整 test（17,606 crop）— 限縮版離開場域全面崩盤

attr	完整 v701_nv	限縮 v701_rai	Δ（限縮−完整）
macro mAP（排NV）	0.9360	0.5518	−0.384
fall	0.9834	0.0957	−0.888
heartbeat	0.8596	0.0225	−0.837
harness	0.9171	0.1076	−0.810
rubber_gloves	0.9990	0.3239	−0.675
safety_vest	0.9531	0.3179	−0.635
full_face_mask	0.9881	0.3336	−0.654
helmet_goggles	0.9909	0.4517	−0.539

attr

完整 v701_nv

限縮 v701_rai

Δ（限縮−完整）

macro mAP（排NV）

0.9360

0.5518

−0.384

fall

0.9834

0.0957

−0.888

heartbeat

0.8596

0.0225

−0.837

harness

0.9171

0.1076

−0.810

rubber_gloves

0.9990

0.3239

−0.675

safety_vest

0.9531

0.3179

−0.635

full_face_mask

0.9881

0.3336

−0.654

helmet_goggles

0.9909

0.4517

−0.539

限縮版只見過 DAVIDMAC 場景，其他場域的 attr 分佈完全沒學到 → 幾乎全紅。這證明「場域限縮」買到的是「該場域略調 + 徹底喪失泛化」。

③ 三版全景（同各自 test，vs 現役 v610_nv）

版本	訓練資料	RAIVISION 場域 macro	完整 test macro	定位
v610_nv（現役）	舊全量（無 6/30 新料）	0.8835	0.9547	production ⭐
完整 v701_nv	全量 201k（含新料）	0.9825	0.9360	通用但稀有 attr 稀釋
限縮 v701_rai	只 RAIVISION 4.2k	0.9865	0.5518	僅該場域可用

版本

訓練資料

RAIVISION 場域 macro

完整 test macro

定位

v610_nv（現役）

舊全量（無 6/30 新料）

0.8835

0.9547

production ⭐

完整 v701_nv

全量 201k（含新料）

0.9825

0.9360

通用但稀有 attr 稀釋

限縮 v701_rai

只 RAIVISION 4.2k

0.9865

0.5518

僅該場域可用

完整版與現役 v610 在完整 test 上 0.9360 vs 0.9547（−0.019, hair_cover/sleeves 稀釋）→ 通用 production 仍維持 v610_nv。RAIVISION 場域若要提升，正解是把新 RAIVISION 料納入通用訓練（完整版已做到 0.9825）而非切場域限縮版。

📝 結論與建議

限縮（場域專用）不上獨立 production key：完整版在 RAIVISION 場域已一樣好（打平），限縮版離場即崩，沒有淨收益。

RAIVISION 場域的提升來自「新料」不是「限縮」：新 RAIVISION 料納入通用訓練即可（完整版 RAIVISION 0.8835→0.9825）。

通用 production 維持 v610_nv：完整 v701_nv 雖吸收新料，但稀有 attr（hair_cover 0.22 / sleeves）在完整 test 上仍被稀釋（macro −0.019 vs v610）。

真正要同時「顧新場域 + 不掉稀有 attr」→ 對稀有 attr 加權 / 分離資料補標 / 分階段微調，而非全量重訓或場域限縮。

ppe-demo 兩版已上並列（ppe22_v701_nv / ppe22_raivision）供對照；本報告釐清限縮版僅診斷用途。

👷 PPE v20260701 — 完整版 vs RAIVISION 限縮版 對照

① RAIVISION 場域 test（580 crop）— 兩版打平

② 完整 test（17,606 crop）— 限縮版離開場域全面崩盤

③ 三版全景（同各自 test，vs 現役 v610_nv）

📝 結論與建議

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