👷 PPE 27-attr NV v20260624 — 對照記錄（判定不上版）
MobileNetV3-L · 22 attr + 5 visibility(NV) head · partial-label BCE · cvat #12 全資料重訓（含 6/23 新標）
結論：不上 production，通用版維持 v20260610_nv。
納 6/23 新標的全資料重訓未帶來進步，反而稀釋稀有 attr：同一 test 集 macro mAP(排NV) 0.9629 → 0.9506（−0.012），sleeves/safety_shoes 嚴重退步。
此為「全資料重訓稀釋稀有 attr」第四次實證（前三次 v616b/v616c/v618）。本次僅 +1808 crop 小增量。本報告僅作決策對照記錄。
📊 三版同 test 集對照（17,199 crops，三模型推論同一批；v624 Test 排 v610/v618-train leak）
| attr | n | v610_nv（現役） | v618_nv | v624_nv（新） | Δ v624 vs v610 |
|---|
| macro mAP（排 NV） | — | 0.9629 | 0.9352 | 0.9506 | −0.0123 |
| sleeves | 2088 | 0.9832 | 0.7597 | 0.6721 | −0.311 🔴 |
| safety_shoes | 1962 | 0.9532 | 0.9219 | 0.8633 | −0.090 🔴 |
| heartbeat | 3802 | 0.8773 | 0.8354 | 0.8535 | −0.024 🔴 |
| fall | 2523 | 0.9817 | 0.9766 | 0.9715 | −0.010 🔴 |
| face_mask | 1920 | 0.9904 | 0.9871 | 0.9850 | −0.005 🔴 |
| cotton_gloves | 2223 | 0.7705 | 0.8552 | 0.8753 | +0.105 🟢 |
| harness | 13106 | 0.9006 | 0.9219 | 0.9278 | +0.027 🟢 |
| hair_cover | 2076 | 0.8458 | 0.4297 | 0.8646 | +0.019 🟢 |
| safety_vest | 6486 | 0.9621 | 0.9636 | 0.9742 | +0.012 🟢 |
| safety_glasses | 1879 | 0.9591 | 0.9662 | 0.9651 | +0.006 🟢 |
| no_head_protection | 6800 | 0.9900 | 0.9907 | 0.9938 | +0.004 |
| hard_hat | 7105 | 0.9929 | 0.9942 | 0.9943 | +0.001 |
其餘 attr（gloves / clothing / no_safety_shoes / helmet_goggles / aluminized_apron 等）三版皆 ≥0.98 持平，省略。NV head 不計入 macro（單鏡頭 leak，另議；safety_vest_nv v624 0.366 仍不可用）。
🎯 hard_hat 場域 KPI @R90（規則 3.5）
| 模型 | P | FP | TP | FN |
|---|
| v610_nv（現役） | 0.991 | 32 | 3359 | 373 |
| v618_nv | 0.991 | 29 | 3359 | 373 |
| v624_nv（新） | 0.989 | 39 | 3359 | 373 |
hard_hat 三版同 recall 幾乎打平（FP 32/29/39 無顯著差），不是退步來源。退步集中在稀有 attr（sleeves/safety_shoes）。
📦 訓練 stack
- Backbone：MobileNetV3-L（4.24M params）
- 架構：27 head（22 attr + 5 visibility NV）· partial-label BCE（unknown mask=0）· per-attr pos_weight · aug strong + mixup 0.2
- Hyperparams：40 ep / patience 16（2026-06-11 標準）/ batch 128 / AdamW lr 3e-4 wd 0.01 — best ep11（early stop at ep27）
- 訓練 imgsz：384×192 推論 imgsz：384×192（person crop，cascade 上游 person YOLO26m@1280）
- Dataset：cvat #12 全資料 197,457 crops（acceptance 過濾 + video-mode fix），含 6/23 新標；vs v618 僅 +1808 crop
- v624 自身 test（不同集，僅參考）：test_mAP 0.9357 / macro_F1 0.9169
📝 根因 + 建議
- 根因：6/23 新標增量極少（+1808 crop），全資料重訓把 sleeves（全集 pos 少）/safety_shoes 等稀有 attr 稀釋；與零星新標重訓多持平/退步、全資料重訓稀釋稀有 attr 的歷史教訓（v616b/c/v618）一致，此為第四次重演。
- 通用 production 維持 v20260610_nv 不動。
- 可救的：cotton_gloves(+0.105)/harness(+0.027)/safety_vest(+0.012) 確有進步——若特定場域吃這幾個 attr，建議仿 forklift_ppe_v616b 走場域專用版，不污染通用版。
- 下一步若要真進步：對 sleeves/safety_shoes 加權重或分離資料補標，而非整批重訓（見 feedback：全資料重訓稀釋稀有 attr）。
- 方法論註記：對照 = v624 Test split（排 v610-train + v618-train leak by path），跨版本 crop 檔名不同 leak 排除可能未完全生效，但三模型推論同一批、head-to-head Δ 有效；即便 v610 絕對值偏樂觀，v624 仍未超越，結論穩固。