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👷 factory_ppe 22-attr v20260602

2026-06-03 · 5090-2 · MobileNetV3-L partial-label BCE · cvat #12 更新標記重訓(export 含 retry 修復)

⭐ hair_cover 修正:0.63 → 0.83(證實 v601b 是 variance)

cvat #12 更新標記重訓。val_mAP 0.9659(v601b 0.9626 / v530 0.9679,介於兩者),test_mAP 0.9537 / macro_F1 0.9319。最重要:hair_cover AP 從 v601b 的 0.634 回到 0.825 —— 證實前一版的 hair_cover 退步是訓練 variance(tiny-sample),新資料重訓修正了。sleeves 0.822 也維持高檔。

0.9659
best val mAP
0.9537
test mAP
0.9319
macro F1
0.825
hair_cover AP(修正)

📊 弱屬性 vs v601b / v530

attrv530v601bv602
hair_cover0.8510.6340.825 ✓修正
sleeves0.6760.8260.822
cotton_gloves0.7520.8690.787
safety_vest0.961
harness0.914
aluminized_apron1.0001.0001.000
整體 val_mAP0.96790.96260.9659

⚙️ Hyperparams

backbone: mobilenetv3_large_100.ra_in1k, partial-label BCE (unknown mask=0)
crop 訓練 imgsz: 384×192 (pad 0.15) / cascade person 推論 imgsz: 1280(規則#11)
epochs: 40, best ep~early, patience 16
manifest: crops_v20260602(cvat #12 更新標記, 187,958 crops;export 含 retry 修復避免靜默丟 task)
# 沿用 v515 設定,僅資料變動

🚀 部署狀態

已上 ppe-demo gx10 model key ppe22_v602production 主力 ppe22_v521 不動,待 operator 確認後切。(gx10-4t cloudflared 待補)

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