Grad-CAM 熱區圖 — MobileNetV3-Large
Roadside Drain 垃圾分類 · 模型注意力可視化 · 60 張樣本
紅色 = 模型最關注區域 · 藍色 = 低關注區域
60
全部
15
True Positive
15
True Negative
15
False Positive
15
False Negative
30
僅錯誤
低關注
高關注
· Grad-CAM target: blocks[-1] (last inverted residual block)
True Positive — 正確偵測 litter
15 張樣本
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (93.9%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (91.9%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (91.1%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (89.9%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (91.7%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (89.1%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (93.1%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (90.3%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (94.1%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (71.9%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (62.4%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (93.5%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (93.7%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (83.9%)
原圖
Grad-CAM
TP
真實: litter
預測: litter (94.8%)
False Positive — 誤報 litter
15 張樣本
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (79.3%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (83.4%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (50.4%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (69.9%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (59.8%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (86.8%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (64.8%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (94.3%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (74.6%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (69.6%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (84.8%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (84.8%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (55.5%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (53.1%)
原圖
Grad-CAM
FP
真實: clean
預測: litter (67.3%)
False Negative — 漏報 litter
15 張樣本
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (90.8%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (64.9%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (57.0%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (69.0%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (87.9%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (89.9%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (73.9%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (65.4%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (71.4%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (77.4%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (82.0%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (51.8%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (78.7%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (55.6%)
原圖
Grad-CAM
FN
真實: litter
預測: clean (84.7%)
True Negative — 正確識別 clean
15 張樣本
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (91.4%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (85.6%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (90.1%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (91.4%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (91.7%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (91.0%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (84.3%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (91.2%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (90.1%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (91.3%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (93.0%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (89.6%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (93.2%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (90.9%)
原圖
Grad-CAM
TN
真實: clean
預測: clean (92.2%)