👷 PPE v20260616c — 普通通用版 ⚠️ 退步觀察版
factory_ppe_v20260616c_nv · 2026-06-16 · cvat #12 全資料重訓（納 SKYSHARP+今日全部新標）· ppe-demo register: ppe22_v616c
⚠️ 這是退步觀察版，不取代預設。全資料重訓（納 SKYSHARP + 堆高機等新場域）後，同 test 集對照 v610_nv 整體 macro 退步（0.962→0.944），稀有屬性被新場域稀釋。通用 ppe22 預設維持 v610_nv，本版僅並列供人員測試對照。
同 test 集對照 v610_nv（16951 樣本，排除 v610 train 洩漏）
| 指標 / 屬性 | v610_nv | v616c | Δ |
|---|
| macro mAP（排 NV） | 0.9619 | 0.9442 | −0.0177 🔴 |
| hair_cover | 0.846 | 0.678 | −0.168 🔴 |
| sleeves | 0.983 | 0.755 | −0.228 🔴 |
| safety_glasses | 0.960 | 0.942 | −0.018 🔴 |
| cotton_gloves | 0.771 | 0.755 | −0.016 🔴 |
| hard_hat（場域 @R90 FP） | FP 33 | FP 23 | −10 🟢（但堆高機已有 v616b） |
| harness / fall / safety_vest | 微升 🟢 |
🔍 為什麼退步 → 維持 v610
新增的 SKYSHARP + 堆高機（IRODA/FOX）大量場景，這些 task 沒有 hair_cover/sleeves/cotton 等稀有屬性的標註，大量新樣本把這些屬性的訊號稀釋（v616c best_ep 22 早收斂、跑到 ep40 時 hair_cover 反崩到 0.385）。SKYSHARP 補的普通屬性不足以抵消。
結論（依「同 test 集沒退步才上版」規則）：通用 ppe22 預設維持 v610_nv，v616c 不取代、僅觀察。
策略分工
| 場景 | 用哪版 |
|---|
| 通用 PPE | v610_nv（稀有屬性好）⭐ 預設 |
| 堆高機工安鏡頭 | forklift_ppe_v616b（IRODA頻5 hard_hat FP 40→1）專用 |
| v616c | ⚠️ 觀察對照用，勿當預設 |
訓練細節
| backbone | MobileNetV3-L 27-attr NV BCE + partial-label mask |
| imgsz 訓/推 | 384×192 / 384×192 |
| 資料 | crops_v20260616c_nv（194,665 crops，含 SKYSHARP + 今日全部新標） |
| epochs / patience | 40 跑滿（patience99）· best ep22 · val_mAP 0.951 |
| lr/batch/aug | 3e-4 OneCycle / 128 / strong+mixup0.2 / neg_weight 全 1.0 |
ckpt：R2 factory_ppe_v20260616c_nv/best.pt · ppe-demo ppe22_v616c（並列觀察、不取代預設）
教訓：PPE 納新場域全資料重訓會稀釋稀有屬性致整體退步（v616b/c 兩次實證）。通用版維持舊版、新場域走專用版。